En förfrågan om kontorsstädning kan innehålla tjänst, ort och kontaktuppgift men sakna det datum och den yta som behövs för att bedöma arbetet. Vad händer då? I vårt lokala demo blir svaret inte en påhittad offert, utan två enkla följdfrågor som en person kan granska.
Exemplet är helt fiktivt. En testförfrågan gäller kontorsstädning i Tyresö och innehåller en påhittad kontaktadress. Prototypen samlar uppgifterna i en översikt, markerar att datum och yta saknas och skapar ett utkast: vilket datum önskar ni, och hur stor är ytan i kvadratmeter? Utkastet är tydligt märkt som demo. Det skickas ingenstans.
Sådana förfrågningar är vardag för många småföretag. Den som vill se hur de ser ut i verkligheten kan titta på tjänstemarknadsplatsen Önskemål, där uppdragen står i klartext.
Vi har också provat en förfrågan där alla fem uppgifterna finns: tjänst, ort, datum, yta och kontakt. Även då återstår en mänsklig bedömning. Prototypen räknar inte ut ett pris, lämnar ingen offert och bokar ingen tid.
Det mest användbara kan vara att veta när flödet ska stanna. Ett relativt datum som ”imorgon”, ett passerat datum, motstridiga uppgifter eller text som försöker instruera systemet leder till manuell kontroll. En identisk dubblett ger inte ett nytt svarsförslag. Om samma ärende-ID används för olika innehåll dras båda förslagen tillbaka. På så sätt får osäker information inte se ut som ett färdigt svar.
Den här versionen använder uttryckliga regler och fasta textmallar. Ingen AI-modell har körts, och ingen inkorg eller CRM är ansluten. Vi provade 15 syntetiska indatafall och körde 16 automatiska tester, som gick igenom. Det säger något om just dessa testfall, men inget om träffsäkerhet på verkliga kundärenden eller hur mycket tid ett företag skulle spara. Skillnaden mellan regler, autosvar och en riktig chattbot går vi igenom i Chattbot eller autosvar – vad är skillnaden?
För ett företag som vill undersöka sitt eget flöde börjar en rimlig pilot med en återkommande typ av förfrågan och avidentifierade exempel. Vi kommer överens om vilka uppgifter som behövs, vem som granskar svarsförslag och hur resultatet ska följas upp. Arbetet sker per timme, med timpris, omfattning och ett timtak som avtalas före start. Eventuell AI-tolkning av friare text eller koppling till e-post och CRM prövas separat om det faktiskt behövs.
Vad ett automatiserat kundsvar brukar kosta har vi räknat på i en egen artikel, och tre färdiga starter med fast pris finns på prissidan.